长三角G60智能制造创新技术研讨会召开
9月1日，长三角G60智能制造创新技术研讨会在上海启迪漕河泾科技园召开。
会议以“AI赋能 数智转型”为主题，关注新时代下制造企业持续改进流程、优化运营、产销协同、重塑供应链、建设智能工厂等转型升级需求，旨在推动以AI、工业互联网、大数据、云计算等新一代信息技术在工业领域的技术创新与产业赋能，探索企业数字化转型的智能制造方法论，打造开放生态，推广应用技术，促进投资合作，赋能制造业高质量发展。
上海启迪漕河泾科技园总经理徐永昌出席会议，会议由上海启迪漕河泾科技园副总经理张延军主持。智慧工厂研究院联合创始人王健，上海众壹云计算科技有限公司联合创始人李海俊，IBM大中华区科技事业部信息架构产品经理王积杰，悠桦林信息科技（上海）有限公司市场总监胡奇豪，智慧工厂研究院副院长谢陵春，上海工程技术大学机械与汽车工程学院院长崔国华，IBM 大中华区科技事业部人工智能产品经理冯衍等行业专家，围绕智能制造、工业互联网、AI、大数据、云计算等话题发表主题演讲，以先进技术解决方案和经验丰富的咨询相结合，分享企业创新实践案例，助力企业智能化转型。
上海启迪漕河泾科技园副总经理张延军主持会议。
PART ONE主旨演讲
智慧工厂研究院联合创始人王健以视频连线的形式作题为《G60智能制造联合体生态构建与技术赋能》的报告，解读了制造业需要构建开放式生态系统的必要性，以及提高创新效率需要的方法论和工具支撑，介绍了智能制造的关键使能技术，从而构建起联合体创新生态。
上海众壹云计算科技有限公司联合创始人李海俊作题为《工业芯联网–集成电路的外拓集成之路》的报告，分享了中国第一个国家级的集成电路行业工业互联网平台建设战略：战略的借鉴、战略的制定、战略的实施及战略的动态管理。
IBM大中华区科技事业部信息架构产品经理王积杰作题为《IBM Data Fabric助力智能制造数字化转型》的报告，讲述了AI赋能的Data Fabric 如何助力制造企业全面释放数据价值，加速数字化转型，并通过智能制造相关案例做了深度的解读。
悠桦林信息科技（上海）有限公司市场总监胡奇豪作题为《运筹优化，打造智能排产的工业大脑》的报告，分享了悠桦林APS，基于运筹学优化算法，全面考虑人、机、料等制约因素，支持全局优化的各层级计划，覆盖从主计划到订单协同计划再到生产排程的全过程优化，帮助企业提升各类计划相关绩效指标。
智慧工厂研究院副院长谢陵春作题为《企业数字化转型方法论》的报告，用企业数字化转型三步曲系统地讲述企业数字化转型的实施步骤，和如何避免数字化转型的“坑”，并用企业案例分享讲述如何发觉数字化转型改善机会，从机会中提出解决方向。
上海工程技术大学机械与汽车工程学院院长崔国华作题为《面向数智互联的产学合作应用型人才培养》的报告，讲解了G60科创走廊智能制造产业高质量发展对人才需求分析，以及数智互联背景下智能制造类专业人才培养的短板与不足，并提出校企合作、产教融合人才培养路径，和智能制造联合体协同育人的建议。
IBM大中华区科技事业部信息架构产品经理王积杰作题为《LSF助力超级计算提升智能制造》的报告，解读了超级计算为什么需要LSF，以及LSF对芯片行业的重要性及案例分享。
IBM 大中华区科技事业部人工智能产品经理冯衍作题为《智能制造中的绩效管理平台》的报告，讲述了通过AI赋能的IBM Planning Analytics，如何为制造企业快速部署、灵活应变、功能强大的企业绩效管理平台，并满足制造企业财务绩效管理和业务绩效管理的需求。
圆桌论坛环节由IBM大数据、人工智能和自动化业务主管姜国俊主持，IBM华东、华南大数据、人工智能产品销售总经理许伟杰先生，北京冠群信息技术有限公司高级副总裁王川先生，悠桦林信息技术有限公司创始人肖芳芳女士，上海万航通智能科技有限公司CEO孙笑宾先生围绕“新一代信息技术赋能制造业转型升级路径及落地应用”和“十四五上海及周边地区规划中制造业部分带来哪些机遇？”两个话题展开热烈探讨，促进制造业高质量发展。
本次会议是长三角G60科创走廊智能制造创新联合体召开的第一期智能制造创新技术主题活动。“长三角G60科创走廊智能制造创新联合体”是在长三角一体化发展国家战略下，为加快推动长三角G60科创走廊建设产融结合新高地，围绕智能制造核心领域，由上海启迪漕河泾科技园和智慧工厂研究院倡议发起的以行业领军企业为核心，高校科研院所、权威专家支撑，各中小企业协同创新的组织。创新联合体以突破行业关键核心技术以及先进技术落地应用为目标，聚焦制造业基础性短板，帮助企业解决实际问题，加强创新应用型人才培养，打造智能制造科技创新策源地。
会议由上海启迪漕河泾科技园、先进制造业产业信息平台主办，智慧工厂研究院、国际商业机器（中国）有限公司协办，上海闻鼎信息科技有限公司承办。
来源：先进制造业公众号推荐阅读，版权归原作者所有，转载请注明。但因转载众多，无法确认真正原始作者，故仅标明转载来源。本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容！本文编辑：微明
商务合作：13386409839（同微信）
投稿邮箱：lilyzhang@wintimechina.com
微信号：amdaily
长按识别二维码即可关注